다이나믹 프로그래밍 다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming, DP)은 복잡한 문제를 여러 개의 작은 부분 문제로 나누어 해결한 뒤, 그 결과를 저장하고 재사용함으로써 전체 문제의 해결책을 찾아내는 방법이다. 이 방법은 주로 최적화 문제에서 사용되며, 각 부분 문제는 한 번만 계산되고 그 결과는 이후의 계산에 재사용되어 계산 시간을 크...

브루트 포스(brute force) 브루트 포스(brute force)는 컴퓨터 과학에서 문제를 해결하기 위해 가능한 모든 후보 해를 하나씩 대입하고 검사하는 방법이다. 이는 일반적으로 모든 가능한 경우의 수를 탐색하여 원하는 결과를 찾는 데 사용된다. 브루트 포스 알고리즘은 단순하고 직관적이지만, 경우에 따라 성능이 나쁠 수 있다. 하지만 경우에 ...

List(목록) 리스트는 순서가 있는 요소들의 모임이다. 각 요소는 위치(인덱스)를 가지며, 이를 통해 접근할 수 있다. 리스트는 동적 배열(dynamic array)로 구현된다. 리스트는 대개 배열(array)로 구현되며, 각 요소는 메모리상에 연속적으로 저장된다. 리스트의 장점은 요소의 순서가 보존되며, 인덱스를 통해 빠르게 접근...

계수 정렬 계수 정렬(Counting Sort)은 정렬 알고리즘 중 하나로, 비교를 기반으로 하는 다른 정렬 알고리즘들과는 다르게 정수 범위가 제한된 경우에 매우 효율적으로 동작한다. 동작 방식 최댓값 찾기: 입력 배열에서 최댓값을 찾습니다. 이를 통해 카운트 배열의 크기를 결정한다. 카운트 배열 생성 및 초기화: 최댓값을 기반으로 카운...

그리디 알고리즘 그리디 알고리즘(Greedy Algorithm)은 최적화 문제를 해결하는 데 사용되는 알고리즘 중 하나로, 매 순간 최적이라고 생각되는 선택을 하여 최종적인 해답에 도달하는 방법이다. 그러나 모든 최적화 문제에서 그리디 알고리즘이 최적해를 보장하는 것은 아니다. 그리디 알고리즘이 효과적으로 작동하려면 문제가 그리디 선택 속성(Gree...

자바스크립트에서 비동기 처리는 주로 콜백 함수, 프로미스, 그리고 async/await를 사용하여 수행된다. 각각의 특성과 사용 방법, 장단점을 자세히 살펴보자. 😉 콜백(Callback) 콜백 함수는 다른 함수에 인자로 전달되는 함수로, 어떤 이벤트가 발생한 후 또는 특정 작업이 완료된 후에 호출된다. 작동 방식 A 함...

오늘은 데이터베이스에 대한 부하를 분산시키는 대표적인 방법 2가지에 대해 알아보자. 😉 클러스터링(Clustering) 클러스터링은 여러 서버 또는 인스턴스를 하나의 그룹으로 묶는 개념이다. 데이터베이스를 클러스터링한다는 것은 여러 개의 데이터베이스 서버를 그룹으로 묶고 클러스터 관리자에 의해 데이터베이스 로드를 균등하게 분산하여 단일 장애 지점이...

Node.js Node.js는 JavaScript를 서버 측에서 실행할 수 있게 하는 플랫폼이다. Google Chrome의 V8 JavaScript 엔진을 기반으로 구축되어 빠른 성능을 자랑하며, 주로 비동기, 이벤트 기반의 서버를 구축하는 데 사용된다. Node.js는 자체적으로 많은 모듈을 제공하고, NPM(Node Package Manager...

인덱스(index) 데이터베이스 인덱스는 데이터 검색을 빠르게 하기 위해 사용되는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 구조이다. 인덱스는 특정 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 도와주는 포인터의 집합으로 생각할 수 있다. 데이터베이스에 데이터가 많을 때, 인덱스는 효율적인 데이터 검색을 가능하게 하여 성능을 크게 향상시킬 수 있다. 인덱스의 원리 ...

카디널리티(Cardinality) 카디널리티(Cardinality)는 데이터베이스의 특정 컬럼(열)이나 테이블에서 값의 다양성을 나타내는 지표이다. 카디널리티는 데이터베이스의 성능 최적화, 특히 쿼리 플랜의 결정 및 인덱스 구조의 설계에 중요한 역할을 한다. 컬럼 카디널리티 (Column Cardinality) 컬럼 카디널리티는 테이블의 특정 컬...