GROUP BY

GROUP BY

지금까지 GROUP BY의 경우 순서에 따라 결과가 다르게 나온다고 생각했었는데, 오늘보니 GROUP BY의 순서는 결과에 영향을 끼치지 않는 것을 알게 되었습니다. 🥺 GROUP BY에 대한 정확한 이해를 위해 정리해보는 시간을 가지려고 합니다.

SQL의 GROUP BY 절은 데이터베이스 쿼리에서 특정 필드(열)를 기준으로 데이터를 그룹화하여 집계 함수(Aggregate Function)를 적용할 때 사용됩니다. 특정 열의 값을 기준으로 데이터를 그룹으로 묶어, 각 그룹에 대해 집계 함수를 실행할 수 있게 하며, 집계 함수로는 COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 등이 있습니다.

기본 문법

SELECT column1, column2, AGGREGATE_FUNCTION(column3)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2
ORDER BY column1, column2;

• column1, column2: 그룹화 기준이 되는 열로, 여러 열을 기준으로 그룹화할 수 있습니다.
• AGGREGATE_FUNCTION(column3): 집계 함수로, 그룹화된 각 그룹에 대해 적용됩니다.
• table_name: 데이터를 조회할 테이블의 이름입니다.
• WHERE condition: 데이터를 필터링할 조건입니다.
• ORDER BY column1, column2: 결과를 정렬하는 기준입니다. 필요에 따라 사용할 수 있습니다.

예제

• 단일 열을 기준으로 그룹화
  직원 테이블에서 각 부서별 직원 수를 구하기

  SELECT department, COUNT(*)
  FROM employees
  GROUP BY department;
  

• 여러 열을 기준으로 그룹화
  직원 테이블에서 각 부서와 직급별 직원 수 구하기

  SELECT department, job_title, COUNT(*)
  FROM employees
  GROUP BY department, job_title;
  

• 집계 함수와 함께 사용
  
• 각 부서별 총 급여 구하기

  SELECT department, SUM(salary)
  FROM employees
  GROUP BY department;
  

• 각 부서별 평균 급여 구하기

  SELECT department, AVG(salary)
  FROM employees
  GROUP BY department;
  

• HAVING 절과 함께 사용
  HAVING 절은 GROUP BY 결과에 대해 추가적인 조건을 적용할 때 사용됩니다.
  WHERE 절은 그룹화 전에 데이터를 필터링하는 반면, HAVING 절은 그룹화 후에 데이터를 필터링합니다.

  SELECT department, COUNT(*)
  FROM employees
  GROUP BY department
  HAVING COUNT(*) >= 10;
  

GROUP BY의 순서는 결과에 영향을 끼치지 않는 이유❗️

• 데이터 그룹화의 본질
  GROUP BY는 특정 열의 값을 기준으로 데이터를 그룹화합니다. 예를 들어, GROUP BY A, B와 GROUP BY B, A는 동일한 그룹을 생성합니다. 그룹화의 결과는 각 그룹의 고유한 조합에 따라 결정되므로 순서가 중요하지 않습니다.

• 집계 함수의 독립성
  집계 함수는 그룹화된 데이터에 대해 연산을 수행합니다. 예를 들어, SUM이나 COUNT와 같은 함수는 그룹 내의 데이터만을 고려하므로 그룹의 순서가 결과에 영향을 미치지 않습니다.